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Vous connaissez sans aucun doute Netflix, le leader incontesté de la location de DVD sur Internet. Et bien, Yahoo Finance UK annonce que Criteo, cette société basée à Paris remporte la palme du meilleur algorithme de prédiction.
Leur métier est le collaborative filtering. C’est à dire qu’à partir d’un échantillon d’utilisateurs qui donnent leur avis sur un échantillon de produits, leur service permet de choisir permet de prédire statistiquement quel avis les autres utilisateurs pourraient donner.
L’objectif étant évidemment de faire des recommandations pertinentes.

Dans notre nouvelle ère numérique où il faut gérer l’abondance des contenus et des personnes, le fait de pouvoir assister l’utilisateur dans sa sélection représente une valeur ajoutée énorme. D’ailleurs, Allociné, dispose depuis septembre d’un système de recommandation utilisant la techno de Criteo.

D’un point de vue implémentation, c’est très simple, Criteo offre un web service dans lequel leur client renseigne pour chaque couple (utilisateur, produit) la note attribuée. Le service retourne tout simplement pour chaque utilisateur la liste de notes prédites pour chaque produit.
D’un point de vue technologique, c’est très pointu. En effet, les prédictions se font en temps réel et via internet, ce qui nécessite des optimisations très avancées des algorithmes. Et oui, vitesse et pertinence ne font pas toujours bon ménage. Mais Criteo réussit le challenge. Essayez par vous-même sur Allociné.

Pour moi, la recommandation est un élément essentiel du web 2.0. En effet, le fait de recueillir des votes, juste pour trier des news, sans exploiter plus profondément l’historique de ces appréciations, est vraiment dommage. Les utilisateurs votent, proposons leur des classements personnalisés cohérents avec ce qu’ils expriment ! C’est le cas notamment de Spotback et consors. Ils n’ont pas encore le succès qu’ils méritent mais cela devrait changer dans le proche futur.